يستكشف هذا المقال كيف يستخدم محرك نمذجة نية التنظيم في الوقت الفعلي من Procurize الذكاء الاصطناعي لفهم نية التشريع، وتكييف إجابات الاستبيان على الفور، والحفاظ على دقة أدلة الامتثال عبر المعايير المتطورة.

يغوص هذا المقال بعمق في استراتيجيات هندسة الإرشادات التي تجعل نماذج اللغة الكبيرة تنتج إجابات دقيقة ومتسقة وقابلة للتدقيق للاستبيانات الأمنية. سيتعلم القراء كيفية تصميم الإرشادات، وإدماج سياق السياسات، والتحقق من المخرجات، ودمج سير العمل في منصات مثل Procurize للحصول على ردود امتثال أسرع وخالية من الأخطاء.