يستعرض هذا المقال التآزر الناشئ بين إثباتات المعرفة الصفرية (ZKPs) والذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محرك يحافظ على الخصوصية ويظهر دليل التلاعب لأتمتة استبيانات الأمان والامتثال. سيتعلم القراء المفاهيم التشفيرية الأساسية، وتكامل سير عمل الذكاء الاصطناعي، وخطوات التنفيذ العملية، والفوائد الواقعية مثل تقليل الاحتكاك في عمليات التدقيق، وتعزيز سرية البيانات، وإثبات سلامة الإجابات.

يقدم هذا المقال نهجًا مبتكرًا لأمان تشغيل الاستبيانات الأمنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في بيئات متعددة المستأجرين. من خلال دمج ضبط الموجه مع الحفاظ على الخصوصية، والخصوصية التفاضلية، وضوابط الوصول القائمة على الدور، يمكن للفرق توليد إجابات دقيقة ومتوافقة مع الحفاظ على بيانات كل مستأجر الخاصة. تعرف على بنية التقنية، خطوات التنفيذ، وإرشادات أفضل الممارسات لنشر هذا الحل على نطاق واسع.