يستكشف هذا المقال نهج الجيل التالي لأتمتة استبيانات الأمان الذي ينتقل من الإجابة التفاعلية إلى توقع الفجوات بشكل استباقي. من خلال دمج نمذجة المخاطر على أساس السلاسل الزمنية، ومراقبة السياسات المستمرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للمنظمات التنبؤ بالأدلة المفقودة، وتعبئة الإجابات تلقائيًا، وإبقاء مستندات الامتثال محدثة—مما يقلل بشكل كبير من وقت الاستجابة ومخاطر التدقيق.

تشرح هذه المقالة كيف يحول الذكاء الاصطناعي بيانات استبيان الأمن الخام إلى درجة ثقة كمية، مما يساعد فرق الأمن والشراء على إعطاء الأولوية للمخاطر، وتسريع التقييمات، والحفاظ على أدلة جاهزة للتدقيق.

نظرة عميقة على محرك خريطة الطريق للامتثال التنبؤي الجديد من Procurize، يظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي توقع التغييرات التنظيمية، تحديد أولويات مهام الإصلاح، والحفاظ على استبيانات الأمان متقدمةً على المنحنى.