يُزوّد التعلم الفوقي منصات الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تكييف نماذج استبيانات الأمان فوراً لتلبية المتطلبات الفريدة لأي قطاع. من خلال الاستفادة من المعرفة السابقة المستقاة من أطر الامتثال المتنوعة، يقلل هذا النهج زمن إنشاء النماذج، ويحسن صلة الإجابات، ويُنشئ حلقة تغذية راجعة تُعيد صقل النموذج باستمرار مع وصول ملاحظات التدقيق. يشرح هذا المقال الأسس التقنية، خطوات التنفيذ العملية، وتأثير الأعمال القابل للقياس عند نشر التعلم الفوقي في مراكز الامتثال الحديثة مثل Procurize.