تستكشف هذه المقالة نهجًا جديدًا مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي يقوم تلقائيًا بربط بنود السياسات الموجودة بمتطلبات استبيانات الأمان المحددة. من خلال الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة، وخوارزميات التشابه الدلالي، وحلقات التعلم المستمر، يمكن للشركات خفض الجهد اليدوي، وتحسين اتساق الإجابات، والحفاظ على تحديث دليل الامتثال عبر أطر متعددة.

تشرح هذه المقالة بنية النظام، خطوط بياناته، وأفضل الممارسات لبناء مستودع مستمر للأدلة مدعوم بنماذج اللغة الكبيرة. من خلال أتمتة جمع الأدلة، الإصدارات، والاسترجاع السياقي، يمكن لفرق الأمان الإجابة على الاستبيانات في الوقت الفعلي، تقليل الجهد اليدوي، والحفاظ على التوافق الجاهز للتدقيق.