تشرح هذه المقالة مفهوم التعلم المتكرر في سياق أتمتة استبيانات الأمان المدعومة بالذكاء الاصطناعي. توضح كيف يصبح كل استبيان مُجاب مصدرًا للتغذية الراجعة التي تصقل سياسات الأمان، وتحديث مستودعات الأدلة، وتُقوِّى موقف الأمان العام للمؤسسة مع تقليل جهد الامتثال.
يشرح هذا المقال التآزر بين السياسة كرمز والنماذج اللغوية الكبيرة، موضحًا كيف يمكن للشفرة المُولَّدة تلقائيًا أن تُبَسِّط ردود استبيانات الأمان، وتُقلل الجهد اليدوي، وتحافظ على دقة على مستوى التدقيق.
تشرح هذه المقالة معمارية معيارية قائمة على الخدمات المصغرة تجمع بين نماذج اللغة الكبيرة، وتوليد معزز بالاسترجاع، وسير عمل قائم على الأحداث لأتمتة الردود على استبيانات الأمان على نطاق المؤسسة. وتغطي مبادئ التصميم، والتفاعلات بين المكونات، واعتبارات الأمان، والخطوات العملية لتنفيذ المجموعة على منصات السحابة الحديثة، مما يساعد فرق الامتثال على تقليل الجهد اليدوي مع الحفاظ على قابلية التدقيق.