تُقدِّم هذه المقالة إطار عمل هجين جديد للتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) يراقب باستمرار انحراف السياسات في الوقت الفعلي. من خلال ربط توليد الإجابات المدفوع بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) مع اكتشاف الانحراف التلقائي على رسومات المعرفة التنظيمية، تظل إجابات استبيانات الأمان دقيقة، قابلة للتدقيق، ومتوافقة فورًا مع متطلبات الامتثال المتطورة. يغطي الدليل الهندسة المعمارية، سير العمل، خطوات التنفيذ، وأفضل الممارسات لمزودي SaaS الذين يسعون إلى أتمتة استبيانات حيوية باستخدام الذكاء الاصطناعي بصورة ديناميكية حقًا.