تستكشف هذه المقالة كيف تستغل شركة Procurize التعلم المتفرق لإنشاء قاعدة معرفة امتثال تعاونية تحافظ على الخصوصية. من خلال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات موزعة عبر المؤسسات، يمكن للمنظمات تحسين دقة الاستبيانات، تسريع أوقات الاستجابة، والحفاظ على سيادة البيانات مع الاستفادة من الذكاء الجماعي.

يستعرض هذا المقال دمج الحوسبة السرية والذكاء الاصطناعي التوليدي داخل منصة Procurize. من خلال الاستفادة من بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) والاستدلال المشفر للذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات أتمتة إجابات الاستبيانات الأمنية مع ضمان سرية البيانات وسلامتها وقابليتها للتدقيق—محوّلين عمليات الامتثال من إجراءات يدوية محفوفة بالمخاطر إلى خدمة آمنة وموثوقة في الزمن الحقيقي.