تستكشف هذه المقالة الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في أتمتة ردود الاستبيانات الأمنية. من خلال إظهار المنطق وراء الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، يملأ XAI فجوة الثقة بين فرق الامتثال، المدققين والعملاء، مع الحفاظ على السرعة والدقة والتعلم المستمر.

يشرح هذا المقال مفهوم رسم بياني للمعرفة مدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي يجمع بين السياسات والأدلة وبيانات البائعين في محرك يعمل في الوقت الفعلي. من خلال دمج ربط الرسم البياني الدلالي، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والتنسيق القائم على الأحداث، يمكن لفرق الأمان الإجابة على الاستبيانات المعقدة على الفور، المحافظة على سجلات تدقيق قابلة للمراجعة، وتحسين وضع الامتثال باستمرار.

يستكشف هذا المقال استراتيجية ضبط نماذج اللغة الكبيرة على بيانات الامتثال الخاصة بالصناعة لتلقائيّة الردود على استبيانات الأمان، وتقليل الجهود اليدوية، والحفاظ على القدرة على التدقيق داخل منصات مثل Procurize.

يقدم هذا المقال مدربًا حواريًا ديناميكيًا للذكاء الاصطناعي يعمل جنبًا إلى جنب مع فرق الأمان والامتثال أثناء ملء استبيانات البائعين. من خلال دمج فهم اللغة الطبيعية، رسوم المعرفة السياقية، واستخلاص الأدلة في الوقت الفعلي، يقلل المدرب من زمن الاستجابة، يحسن توحيد الإجابات، ويخلق سجل حوار قابل للتدقيق. يغطي المقال مساحة المشكلة، الهندسة المعمارية، خطوات التنفيذ، أفضل الممارسات، والاتجاهات المستقبلية للمنظمات الساعية إلى تحديث سير عمل الاستبيانات.