كثيرًا ما تواجه المؤسسات التي تتعامل مع استبيانات الأمن صعوبة في توثيق أصل الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي. يوضح هذا المقال كيفية بناء خط أنابيب دليل شفاف وقابل للتدقيق يلتقط ويخزن ويربط كل قطعة من المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات والسياسات والتبريرات الخاصة بها. من خلال دمج تنسيق LLM، ووضع العلامات على مخطط المعرفة، والسجلات غير القابلة للتغيير، وفحوصات الامتثال الآلية، يمكن للفرق تزويد الجهات التنظيمية بمسار يمكن التحقق منه مع الاستمرار في الاستفادة من السرعة والدقة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.

يمكن للنماذج الكبيرة متعددة‑الوسائط (LLMs) قراءة وتفسير وتلخيص القطع الفنية البصرية—المخططات، لقطات الشاشة، لوحات التحكم في الامتثال—وتحوّلها إلى أدلة جاهزة للتدقيق. يشرح هذا المقال بنية التقنية، دمج سير العمل، الاعتبارات الأمنية، والعائد على الاستثمار من استخدام الذكاء الاصطناعي متعدد‑الوسائط لأتمتة توليد الأدلة البصرية لاستبيانات الأمان.