تستكشف هذه المقالة مفهوم ChatOps للامتثال، موضحةً كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين مساعد استبيان تفاعلي داخل أدوات التعاون مثل Slack وMicrosoft Teams. نناقش الهندسة المعمارية، الأمان، تكامل سير العمل، أفضل الممارسات، والاتجاهات المستقبلية، لمساعدة فرق الأمن والتطوير على تسريع إجابات الامتثال مع الحفاظ على قابلية التدقيق.

تواجه فرق الامتثال الحديثة صعوبة في التحقق من صحة الأدلة المقدمة للاستبيانات الأمنية. يقدم هذا المقال سير عمل مبتكر يجمع بين إثباتات المعرفة الصفرية (ZKP) وتوليد الأدلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يسمح النهج للمنظمات بإثبات صحة الأدلة دون كشف البيانات الأصلية، ويُ automatis process للتحقق ويُدمج بسلاسة مع منصات الاستبيانات الحالية مثل Procurize. سيكتشف القرّاء الأسس التشفيرية، المكونات المعمارية، خطوات التنفيذ، والفوائد العملية للفرق القانونية، الأمنية، وفِرَق الامتثال.