تعرّف على كيفية تمكين مساعد الالتزام الذاتي للذكاء الاصطناعي من دمج الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) مع التحكم القائم على الدور (RBAC) لتقديم إجابات آمنة، دقيقة، وجاهزة للمراجعة على استبيانات الأمان، مما يقلل الجهد اليدوي ويعزز الثقة في مؤسسات SaaS.

يمكن للنماذج الكبيرة متعددة‑الوسائط (LLMs) قراءة وتفسير وتلخيص القطع الفنية البصرية—المخططات، لقطات الشاشة، لوحات التحكم في الامتثال—وتحوّلها إلى أدلة جاهزة للتدقيق. يشرح هذا المقال بنية التقنية، دمج سير العمل، الاعتبارات الأمنية، والعائد على الاستثمار من استخدام الذكاء الاصطناعي متعدد‑الوسائط لأتمتة توليد الأدلة البصرية لاستبيانات الأمان.